Блог
О платформе
Партнерам
Вебинары
О нас
24 июня 2025

Как работают алгоритмы YouTube в 2025: рекомендации, CTR, удержание

В современном цифровом мире YouTube стал мощным инструментом для продвижения бизнеса, личного бренда и контента. Однако чтобы добиться успеха на этой платформе, важно понимать, как работает её алгоритм. Он определяет, какие видео попадут в рекомендации, наберут просмотры и привлекут целевую аудиторию.

Ключевые зоны YouTube: 
  • «Главная» – персональные рекомендации, основанные на интересах пользователя.
  •  «Рекомендации» – видео, которые YouTube считает релевантными для зрителя.
  • «Следующее» – автоматически подбираемый контент после просмотра текущего ролика.
  • «В тренде» – популярные видео, набирающие массовый охват.

Если твоя цель — купить рекламу у блогеров, важно учитывать, как алгоритм распределяет их видео. Чем чаще ролики попадают в рекомендации, тем больше потенциальных клиентов увидят твой продукт.

Как YouTube формирует рекомендации, как работают алгоритмы Ютуба

Алгоритм YouTube постоянно анализирует поведение пользователей, чтобы предлагать релевантные видео.
Процесс рекомендации состоит из двух ключевых этапов:

1. Генерация кандидатов 
На этом этапе YouTube отбирает потенциальные видео для рекомендации, учитывая: 
  •  Историю просмотров (какие ролики вы смотрели ранее); 
  • Подписки (контент каналов, на которые вы подписаны); 
  •  Популярные видео в вашем регионе и среди похожих пользователей; 
  • Тематические предпочтения (жанры, темы, которые вам будут интересными). 
 2. Ранжирование кандидатов 
После отбора YouTube сортирует видео по степени вовлечённости, чтобы показать самые релевантные. Основные факторы: 
  •  CTR (Click-Through Rate) – сколько пользователей кликнули на видео после просмотра превью; 
  • Удержание зрителей – как долго смотрят ролик (особенно важны первые 30 секунд); 
  • Лайки, дизлайки, комментарии – активность аудитории; 
  • Частота просмотров – насколько регулярно ты смотришь контент определенного автора. 
Чем лучше видео удерживает внимание и вызывает взаимодействие, тем выше шанс, что алгоритм продвинет его в рекомендациях.

Шесть ключевых факторов ранжирования (2025)


  • Предпочтения пользователя 
Персонализация контента на основе истории просмотров, лайков и подписок. YouTube анализирует интересы каждого зрителя, чтобы предлагать релевантные видео.

  • Удовлетворённость (опросы + engagement) 
Важны не только просмотры, но и вовлечённость: время просмотра, лайки, дизлайки, комментарии. Также учитываются результаты опросов (например, «Понравилось ли вам видео?»).

  • Актуальность видео (время, сезон, новости) 
Алгоритм отдаёт приоритет свежему и сезонному контенту, а также видео, связанным с трендами и новостями.

  • Устройство и время (мобильный, TV) 
Ранжирование зависит от типа устройства (смартфон, Smart TV) и времени суток. Например, вечером чаще рекомендуют длинные видео, а утром — короткие.

  • Мультиязычность (переводы, субтитры) 
Видео с субтитрами, дубляжом или поддержкой нескольких языков получают больше охвата, так как доступны международной аудитории.

  • Количество и скорость взаимодействий 
Чем быстрее и активнее зрители лайкают, комментируют и делятся видео после публикации, тем выше его позиции в рекомендациях.

Эти факторы помогают YouTube показывать наиболее подходящий контент, увеличивая вовлечённость и время просмотра.

Ключевые сигналы вовлечённости

Чтобы оценить вовлечённость аудитории и эффективность контента, важно отслеживать несколько ключевых метрик: 
  • CTR (Click-Through Rate) – процент пользователей, которые кликнули на твой контент после просмотра. 
  • Watch time и средняя длительность просмотра – показывают, насколько видео удерживает внимание зрителей. 
  • Лайки/дизлайки, комментарии, подписки – прямые индикаторы реакции аудитории и её лояльности. 
  • CTR миниатюрки – насколько привлекательно и кликабельно оформление превью. 
Для блогеров и продавцов, которые хотят усилить своё присутствие в digital-пространстве, важно не только анализировать эти показатели, но и использовать профессиональные инструменты продвижения. Одним из таких решений являются платформы для блогеров и селлеров, например, Rizz.market, где можно найти полезные сервисы для роста и монетизации контента.

Хочешь монетизировать контент? 
Rizz.market - платформа, где сотрудничают 100 000+ блогеров (от 500 подписчиков) и 3 000+ рекламодателей. Ежедневно здесь заключают 1000+ сделок – от 400₽ за рекламную интеграцию.

Что ты получаешь? 
  • Бесплатные товары, скидки и вознаграждения 
  • Готовые идеи для контента – рекламодатель присылает ТЗ 
  • Удобный личный кабинет с автоматизацией (включая маркировку рекламы) 
  • Официальные выплаты через WinWork 
  • Помощь в оформлении самозанятости (через Сбер) 
Это простой способ начать зарабатывать! Подробности ищи на официальном сайте Rizz.market.

Эволюция алгоритма (2016–2025)

За последнее десятилетие алгоритмы поисковых систем прошли значительную эволюцию, разделившуюся на два ключевых этапа:

1. Генерация + Ранжирование 
  • Современные алгоритмы сначала генерируют широкий пул релевантных документов, а затем тщательно ранжируют их, учитывая сотни факторов.
  • Это позволяет обеспечивать баланс между релевантностью и качеством контента.
2. Внедрение Deep Learning и Four Rs 
  • С развитием глубокого обучения (Deep Learning) системы стали лучше понимать контекст, семантику и намерения пользователей.
Ключевые принципы Four Rs:
  • Remove (удаление) – борьба с низкокачественным и спамным контентом.
  • Raise (поднятие) – продвижение авторитетных и полезных материалов.
  • Reward (доверие) – поощрение надежных источников.
  • Reduce (снижение экстремизма) – минимизация деструктивного и поляризующего контента.
3. Big-LM и машинное обучение 
  • Внедрение крупных языковых моделей (Big-LM) позволило улучшить понимание естественного языка.
  • Машинное обучение на основе поведенческих метрик и обратной связи пользователей сделало поиск более персонализированным и точным.
Эти изменения привели к созданию более умных, адаптивных и безопасных поисковых систем, способных эффективно отвечать на запросы пользователей.

Места рекомендаций на YouTube

YouTube использует несколько ключевых разделов для показа рекомендованных видео: 
1. Главная страница
Персональная лента видео, которая формируется на основе ваших предпочтений, истории просмотров и активности на платформе. 
2. Рекомендованные рядом 
Блоки видео, которые появляются справа от просматриваемого ролика (в десктопной версии) или под ним (в мобильном приложении). 
3. Автовоспроизведение
Система автоматически подбирает следующее видео после окончания текущего, основываясь на тематике и ваших интересах. 
4. В тренде 
Раздел с популярными видео в вашем регионе, которые набирают максимальное количество просмотров и вовлечённости.

Эти разделы помогают YouTube удерживать внимание пользователей, предлагая им наиболее релевантный контент.

Оптимизация видео под алгоритмы

Чтобы видео успешно ранжировалось в рекомендациях YouTube, важно учитывать ключевые факторы алгоритмов платформы: 
1. Заголовок и ключевые слова 
  • Используй цепляющие, но информативные заголовки. 
  • Включай ключевые слова, по которым зрители могут искать твой контент. 
2. Обложка и CTR (Click-Through Rate) 
  • Создавай яркие, понятные и привлекательные миниатюры. 
  • Тестируй разные варианты, чтобы повысить процент кликов. 
3. Субтитры, описания и теги 
  • Добавляй субтитры для лучшего понимания контента. 
  • Прописывай развернутые описания с ключевыми словами. 
  • Используй релевантные теги для точной категоризации. 
4. Удержание аудитории 
  • Продумывай сценарий, чтобы зритель досматривал видео до конца. 
  • Создавай интригу в начале и удерживайте внимание. 
  • Добавляй четкие призывы к действию (подписка, лайк, комментарий). 
5. Работа с аудиторией 
  • Взаимодействуй со зрителями (ответы на комментарии, опросы, стримы). 
  • Формируй лояльную базу, которая будет возвращаться к вашему контенту. 
Грамотная оптимизация помогает YouTube лучше понимать твой контент и показывать его целевой аудитории.

Развенчание мифов о продвижении на YouTube

1. Платные просмотры
  • Покупка просмотров дает только временный эффект
  • YouTube легко распознает накрутку и может наказать канал
  • Такие просмотры не приводят к реальной вовлеченности
2. Накрутка просмотров
  • Искусственные просмотры не учитываются в рекомендациях
  • Алгоритм анализирует поведение реальных зрителей
  • Риск блокировки канала за нарушение правил платформы
3. Кликбейт
  • Обманные заголовки и миниатюры снижают доверие
  • Высокий отток зрителей негативно влияет на ранжирование
  • В долгосрочной перспективе ухудшает статистику канала
4. Прямое влияние подписок
  • Количество подписчиков - не главный фактор продвижения
  • Алгоритм учитывает прежде всего вовлеченность аудитории
  • "Мертвые" подписчики не приносят пользы каналу
Успех на YouTube строится на качестве контента и честных методах продвижения. Попытки обмануть систему обычно дают обратный эффект и могут привести к блокировке канала.

Как работают алгоритмы YouTube Shorts

YouTube Shorts — это платформа для коротких вертикальных видео, похожая на TikTok. Её алгоритм устроен так, чтобы быстро находить и рекомендовать контент, который удержит зрителей. Вот как это работает: 
1. Анализ поведения пользователя

Алгоритм учитывает: 
  • Историю просмотров (какие Shorts вы смотрели раньше).
  • Время просмотра (досматриваете ли видео до конца).
  • Взаимодействия (лайки, дизлайки, комментарии, подписки).
  • Повторные просмотры (если вы пересматриваете Short, алгоритм считает его важным).
2. Персонализация рекомендаций
YouTube Shorts старается показывать видео, похожие на те, которые вам уже нравятся. Если вы часто смотрите мемы, алгоритм будет предлагать больше смешных роликов.

3. Приоритет удержания внимания
Главный показатель — удержание зрителя. Если Short держит внимание с первых секунд (высокий CTR — кликабельность и AVD — среднее время просмотра), YouTube будет продвигать его в рекомендациях.

4. Виральность и тренды
Shorts, которые быстро набирают просмотры и вовлечённость, попадают в "тренды" и получают массовый охват. Алгоритм тестирует ролики на небольшой аудитории, и если они успешны — раскручивает их дальше.

5. Частота и регулярность загрузки
Каналы, которые стабильно выпускают Shorts, получают больше показов. YouTube любит активных авторов.

Как попасть в рекомендации?
  • Цепляющее начало (первые секунды должны заинтересовать). 
  • Высокая вовлечённость (лайки, комментарии, подписки). 
  • Использование трендов (музыка, хэштеги, челленджи). 
  • Оптимальная длина (лучше 15–30 секунд, чтобы удержать внимание). 
Алгоритм YouTube Shorts постоянно меняется, но суть остаётся: он продвигает то, что дольше смотрят и чаще лайкают.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Как попасть в рекомендации YouTube?

Чтобы видео попало в рекомендации, важно учитывать несколько факторов: 
  • Высокий CTR (кликабельность) и удержание аудитории 
  • Релевантные ключевые слова в заголовке и описании 
  • Качественная обложка и интригующее начало видео 
  • Регулярность публикаций и вовлеченность зрителей 
Что важнее: CTR или удержание?

Оба показателя критически важны, но удержание обычно имеет больший вес. 
  • Высокий CTR привлекает зрителей, но если они быстро уходят, YouTube перестанет рекомендовать видео. 
  • Хорошее удержание сигнализирует алгоритму, что контент действительно интересен аудитории. 
Нужно ли добавлять субтитры и переводы?

Да, это полезно по нескольким причинам: 
  • Улучшает доступность контента (в том числе для слабослышащих) 
  • Повышает шансы на рекомендации в разных странах 
  • YouTube индексирует текст субтитров, что помогает в поиске 
Краткие рекомендации для роста на YouTube: 
  • Оптимизируйте заголовки и миниатюры под высокий CTR 
  • Удерживайте внимание зрителей с первых секунд 
  • Взаимодействуйте с аудиторией (комментарии, опросы, стримы) 
  • Избегайте накруток и кликбейта — это вредит каналу 
Хочешь быстрее развивать свой канал? 
Действуй — алгоритм YouTube любит активных создателей!

Другие статьи