- Предпочтения пользователя
Персонализация контента на основе истории просмотров, лайков и подписок. YouTube анализирует интересы каждого зрителя, чтобы предлагать релевантные видео.
- Удовлетворённость (опросы + engagement)
Важны не только просмотры, но и вовлечённость: время просмотра, лайки, дизлайки, комментарии. Также учитываются результаты опросов (например, «Понравилось ли вам видео?»).
- Актуальность видео (время, сезон, новости)
Алгоритм отдаёт приоритет свежему и сезонному контенту, а также видео, связанным с трендами и новостями.
- Устройство и время (мобильный, TV)
Ранжирование зависит от типа устройства (смартфон, Smart TV) и времени суток. Например, вечером чаще рекомендуют длинные видео, а утром — короткие.
- Мультиязычность (переводы, субтитры)
Видео с субтитрами, дубляжом или поддержкой нескольких языков получают больше охвата, так как доступны международной аудитории.
- Количество и скорость взаимодействий
Чем быстрее и активнее зрители лайкают, комментируют и делятся видео после публикации, тем выше его позиции в рекомендациях.
Эти факторы помогают YouTube показывать наиболее подходящий контент, увеличивая вовлечённость и время просмотра.